Den statistiske styrken i nevrovitenskapelige studier er ofte lav

Lav statistisk styrke i studier fører til redusert sjanse for å oppdage en sann effekt. En internasjonal forskergruppe har nylig kartlagt statistisk styrke i studier innen nevrovitenskap.

Publisert Sist oppdatert

Forskerne søkte etter artikler publisert i 2011 som inneholdt metaanalyser av tidligere publiserte studier. De identifiserte 48 artikler som var basert på 49 metaanalyser og 730 enkeltstudier. Over 50 prosent av metaanalysene hadde i snitt en statistisk styrke på mindre enn 20 prosent, noe som ansees for å være lavt.

– Denne artikkelen understreker at resultater fra studier med lav statistisk styrke må tolkes med forsiktighet, sier førsteamanuensis Lars T. Westlye ved Psykologisk institutt, Universitetet i Oslo til Tidsskrift for den Norske legeforening.

– Dette er særlig relevant hvis effektstørrelsene i utgangspunktet er forventet å være små og prestisjen knyttet til funn er stor for de enkelte forskerne. Det er både dyrt og tidkrevende å forfølge falske spor, og ny informasjon som kan føre til mer effektiv behandling av sårbare pasientgrupper, kan forsinkes. Problemstillingene knyttet til statistisk styrke har derfor også etiske aspekter, avslutter Westlye.

Les mertidsskriftet.no

Referanse:

Button KS, Ioannidis JP, Mokrysz C et al. Power failure: why small sample size undermines the reliability of neuroscience. Nat Rev Neurosci 2013; 14: 365 – 76. [PubMed] [CrossRef]

Powered by Labrador CMS